1.检测目标不同

l AIGC 检测：核心是识别文本是否由人工智能生成，例如 ChatGPT、文心一言等工具产出的内容。其关注文本的语义连贯性、逻辑结构特征（如过度规整的句式、模式化论证）、用词偏好（如高频出现的 AI 常用词汇）等，以此判断内容是否具备 “机器创作” 的痕迹。

l 查重检测：主要目的是对比论文内容与已有文献、网络资源、学术数据库中的信息，计算重复内容的比例（即重复率），旨在发现抄袭、剽窃等学术不端行为，关注文本的文字相似度。

2.技术原理不同

l AIGC 检测依赖自然语言处理（NLP）技术，通过分析文本的生成模型特征（如 AI 训练数据中的模式残留）、语义分布规律（如人类写作中偶发的逻辑跳跃与 AI 的机械连贯性差异）等，甚至结合生成式模型的逆向工程技术，判断内容的创作主体是人类还是机器。

l 查重检测则基于文本比对算法，将论文拆分为关键词、句子或段落，与数据库中的文献进行匹配，标记重复内容并计算重复率，技术逻辑更侧重于 “文本复制” 的识别。

3.应用场景差异

l AIGC 检测是随着 AI 写作工具普及而新兴的检测需求，尤其针对 “AI 代笔”“机器批量生成论文” 等行为，是学术诚信管理的新维度。

l 查重检测则是长期应用于学术领域的传统手段，用于保障论文的原创性，二者形成互补 —— 前者防 “机器创作”，后者防 “内容抄袭”。