一、选题与研究方向问题

1. 选题偏离专业核心：例如汉语言文学专业选择过于边缘化的选题（如“某短视频平台网红语言研究”），缺乏学术深度。选题与自考培养目标脱节，如工商管理专业选题聚焦纯理论模型，未结合企业实际案例。

2. 选题范围不当选题过大：如“中国中小企业发展战略研究”，覆盖范围广，难以在毕业论文篇幅内深入分析。选题过小：如“某乡镇超市促销策略分析”，研究样本单一，缺乏普适性价值。

3. 研究问题不明确选题模糊（如“大数据时代的教育变革研究”），未界定具体研究对象或问题（如“大数据在中小学个性化教学中的应用困境”）。

二、论文结构与逻辑问题

1. 结构不完整或失衡

l 缺少关键部分：如无文献综述、研究方法描述模糊，或结论部分仅重复正文内容，无总结升华。

l 章节篇幅失衡：如文献综述占全文50%，但核心分析部分（如实验/调研结果）仅寥寥数页。

2. 逻辑链条断裂各章节衔接不紧密：如引言提出“探讨电商直播带货的消费者信任问题”，但后续分析突然转向“直播平台监管机制”。

3. 论证过程跳跃：如未阐述理论基础，直接进入案例分析，或数据结果与结论缺乏关联。

三、文献综述与研究方法问题

1. 文献综述质量不足

l 文献陈旧：大量引用2010年前的研究，未纳入近五年行业新动态（如人工智能领域仍以早期算法研究为主）。

l 缺乏批判性分析：仅罗列文献观点，未指出现有研究的不足（如“前人研究多聚焦技术层面，忽视伦理问题”）。

2. 研究方法不规范

l 定量研究：问卷设计无信效度检验，样本量不足（如仅调查50人即得出普遍性结论），数据分析工具（如SPSS）使用错误。

l 定性研究：案例选取随意（如分析某企业转型，仅依赖官网公开资料，未进行实地访谈）。

四、学术规范与抄袭问题

1. 抄袭与剽窃

l 直接复制文献内容未标注引用，或通过改写句式规避查重（如“将‘互联网+教育’改为‘教育与互联网的融合’”）。

l 数据造假：虚构调研数据（如声称“回收500份有效问卷”，但实际分析仅涉及50份）。

2. 引用格式混乱：未按学校要求采用统一格式（如APA、GB/T 7714），参考文献标注错误（如期刊名缩写不规范、页码缺失）。

五、内容深度与创新性问题

1. 分析停留在表面

l 仅描述现象（如“某社区养老服务存在资源不足问题”），未深入探讨原因（如政策执行、资金分配机制等）。

l 理论应用生硬：套用SWOT、PEST等模型时，未结合具体问题分析（如机械罗列“优势、劣势”，无针对性建议）。

2. 缺乏创新点：重复已有研究结论（如“短视频对青少年注意力有负面影响”），未提出新视角（如“基于Z世代社交需求的短视频使用动机重构”）。

六、写作与格式问题

1. 语言表达缺陷

l 口语化严重：如“这个问题吧，其实挺好解决的”，缺乏学术严谨性。

l 逻辑词滥用：如“首先…其次…然后…最后”贯穿全文，段落衔接生硬。

2. 格式不规范

l 排版错误：字体字号混乱（如标题用宋体，正文用楷体）、页码缺失、图表无编号（如“如图所示”未标注图1、图2）。

l 参考文献格式错误：如期刊文章误标为“专著”，或DOI号遗漏。

七、实际应用价值不足

纯理论推导缺乏案例支撑（如管理学论文空谈“供应链优化模型”，未结合某企业流程改造实例）。

建议缺乏可行性：如提出“政府应加大对小微企业补贴”，但未考虑财政预算、区域差异等现实因素。

延伸建议：如何规避问题？

l 提前明确规范：研读学校《毕业论文撰写手册》，严格对照结构、格式、引用要求。

l 强化导师沟通：定期提交提纲、草稿，及时修正选题或方法偏差。

l 重视学术训练：通过阅读专业期刊论文，学习文献综述、研究方法的撰写逻辑。

l 使用工具自查：用查重软件（如知网、Turnitin）检测重复率，用EndNote等工具管理参考文献。